模型协作
开放模型、数据可及性以及协作开发，为全球AI民主化和文化保护服务。
民主化AI开发
模型协作专注于创建开放、可访问且具有文化包容性的AI开发环境。通过开放标准、协作框架和共享资源，我们旨在确保AI的好处能够惠及全球各个社区，同时保护和庆祝文化多样性。
开放洗涤问题
什么是开放洗涤？
开放洗涤是指公司将其AI模型标榜为"开放"，但实际上对访问、修改或分发施加了重大限制。这种做法破坏了真正开放AI的好处，并阻碍了创新和协作。
开放模型
完全透明的模型架构、权重和训练过程，允许研究、修改和分发。
开放数据
可访问的训练数据集，具有适当的许可和文档，促进透明度和可重现性。
开放计算
可访问的计算资源和基础设施，使更广泛的社区能够参与AI开发。
模型开放性框架（MOF）
三类开放性系统
MOF提供了一个结构化的方法来评估和分类AI模型的开放性程度，从完全封闭到完全开放。
封闭类
专有模型，访问受限，无法查看内部工作原理。
- • 仅API访问
- • 无模型权重
- • 无训练数据
开放权重类
提供模型权重但限制其他组件的可访问性。
- • 可下载权重
- • 有限的训练数据
- • 部分文档
开源类
完全透明，所有组件均可访问和修改。
- • 完整的源代码
- • 训练数据和过程
- • 详细的文档
通过AI进行文化保护
语言多样性项目
AI模型协作在保护和振兴濒危语言方面发挥着关键作用，确保文化知识得以传承给未来几代人。
1
低资源语言模型
为数据稀缺的语言开发专门的AI模型
2
社区主导的数据收集
与本土社区合作创建文化敏感的数据集
3
文化知识保护
数字化保存传统故事、歌曲和实践
全球协作倡议
跨越地理和文化边界的伙伴关系，促进包容性AI开发和知识共享。
多语言模型联盟
由研究机构和文化组织组成的网络
开源语言工具
免费提供的翻译和处理工具
文化AI伦理
尊重传统知识和价值观的指导原则